新品上市 | 启扬智能IAC-IMX8MP-Kit开发板,赋能边缘机器学习

Release date: 2022-07-15

云计算、边缘计算和机器视觉越来越多地应用在工业和消费系统中,NXP推出先进的i.MX8M Plus应用处理器,将用于机器学习加速的神经处理单元(NPU)、图像信号处理器(ISP)、GPU集成在处理器上,应用于工业和物联网边缘的机器学习推理和各类人工智能。

 

为满足人工智能、机器视觉、边缘计算在各领域不断增长的需求,启扬智能基于NXP i.MX8M Plus处理器研发推出IAC-IMX8MP-Kit开发板。

|IAC-IMX8MP-Kit开发板

# 产品简介 #

启扬IAC-IMX8MP-Kit开发板拥有强大的处理器内核,四核Cortex-A53和1个Cortex-M7内核,主频可达1.6GHz;内置算力高达2.3 TOPS的神经处理单元NPU,高精度图形处理单元(GPU)和图像信号处理器(ISP);拥有先进的多媒体功能,支持多格式1080P@60视频编解码、3D、2D图形加速以及多种音频和语音功能。IAC-IMX8MP-Kit开发板采用B TO B连接器连接核心板和底板,核心板集成CPU、LPDDR4、eMMC、PMIC等主要器件;底板充分扩展了核心资源,引出千兆网口、USB3.0、Type-C、M.2、CAN-FD等高速接口以及各类通信、扩展接口,可快速实现在工业互联、机器视觉、智慧城市、智慧家居、智慧医疗等方面的AI应用开发。

 

# 产品特点 #

 

高性能多核处理器

启扬IAC-IMX8MP-Kit开发板搭载的处理器采用14nm LPC FinFET工艺技术,四个主频可达1.6GHz的Cortex-A53内核,搭配一个主频为800MHz的 Cortex-M7实时控制内核,先进工艺技术、多核异构和实时操作系统内核,在提升性能的同时进一步优化了能耗;

内置神经处理单元NPU

内置用于机器学习加速的神经处理单元NPU,算力可达2.3 TOPS,边缘本地化运行处理机器学习和推理,支持目标分类、目标检测、目标识别、场景分割等机器视觉处理任务;

NPU支持Tensorflow-lite、armNN、ONNX、PyTorch等模型,可快速将模型部署到嵌入式硬件平台中,助力AI应用落地。

集成双图像信号处理器(ISP)

集成双ISP,输入速率高达375M像素/s,分辨率可达12MPix/s,支持双摄像头同时输入;支持处理高动态范围(HDR)的快速多重曝光、图像增强等复杂的图像处理任务,提供灵敏的机器视觉。

丰富的多媒体功能

集成2D/3D图形加速器,支持OpenGL®ES 3.1/3.0、Vulkan®、Open CL™ 1.2 FP、OpenVG™ 1.1,可实现1080p 60 H.265/H.264视频编码和1080p 60 H.265/H.264/VP9/VP8视频解码;

拥有LVDS、MIPI-DSI、HDMI2.0多种显示接口,支持三路接口同时接入,可实现三屏同显、三屏异显;

集成高性能HiFi 4 DSP,6路SAI通道,支持I2S,AC97,TDM多数字音频接口,支持8通道PDM MIC输入。

丰富接口

引出2路千兆网口、3路USB3.0、1路Type-C、2路M.2(一路外接SSD ???,一路外接4G/5G??椋?、2路CAN-FD等高速通信接口,实现高效流畅的数据传输;

板载Wi-Fi???,4路RS232、1路RS485、MIPI-DSI、LVDS、HDMI、I2C、GPIO、SIM等接口,核心资源全面引出,扩展能力强,满足各领域产品的接口需求。

 

工业级特性

提供适用于内部存储器和DDR接口的纠错码(ECC)功能,大大降低软错误率(SER),工业级设计,温宽可达-40℃~+85℃,满足工业应用的高质量和可靠性要求;

集成时间敏感网络(TSN),精确把控以太网数据传输,Cortex-M7内核进行实时性控制,双CAN-FD高速接口,支持工业网络的低延迟通信。

作为NXP金牌合作伙伴,稳定供货周期长达10~15年。

操作系统

支持Linux5.10.35操作系统和Android操作系统(未发布)

应用领域

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